深圳市蓝宇飞扬科技有限公司

数据中心解决方案

企业在数字化建设过程中被各种问题所困扰，推进过程缓慢。

有限的数据整合能力
财务、营销、业务主题等不同系统均有各自的数据体系，系统间数据关联分析难以实现，数据价值难以体现。

不足的需求快速响应能力
数据分散，数据分析实效性较差；分析维度单一，形式简单固化，不同层级间对于不同数据分析需求的满足能力不足。

缺乏数据管理机制和保障
数据质量参差不齐、基础数据分散、数据不统一、溯源难，缺乏数据共享的长效机制与技术手段，难以支撑上层应用。

自建分析平台成本高
自建传统大数据分析平台项目前期建模复杂，数据挖掘技术门槛高，版本迭代慢导致投入成本高、收效慢、风险高。

建立标准化的数据治理体系，统一标准、制定技术规范，提升数据质量。

跨系统、平台数据整合，打破数据孤岛，关联散落各系统、业务板块数据，实现互联互通，信息共享共治。

企业积累各种海量业务数据资产，体量庞大，需高性能大数据平台支撑进行历史全量数据挖掘和分析。

覆盖全流程、满足全价值链的数据分析，实现业务监控、问题诊断、决策支持、智能预警预测，赋能企业运营。

介绍
一个易用、强大、全面、直观、可快速迭代的开发工具，高效稳定的信息化系统，支撑互联网企业的业务分析、指标追踪、业绩评审以及风险管控，降低企业管理成本，提升企业数据价值。

产品特色

涉老资源整合体系
整合资源，打造全时云医食住行娱养全产业生态。

1、数据获取：
可连接各种类型各种渠道数据源，包括常规业务系统、自营平台，网络爬取的行业数据、日志数据、用户行为数据等，并将这些数据归整到统一数据管理平台。

涉老评估体系
老年人能力评估、养老机构评估、老人居室适老化评估、老年人需求评估。

2、数据存储：
将行为数据、日志数据纳入分析系统中之后，需要更多的数据存储计算方案，根据公司数据规模选择合适的数据平台方案。

3、数据分析：
丰富的数据可视化图表、灵活的展现形式、强大的数据分析算法，可以让数据人员随时随地通过各种设备、基于各种维度对数据进行分析。

4、数据挖掘：
互联网行业数据量大、业务复杂、变化迅速，通过分析系统，可以满足企业的精准营销、拉新预测、付费预测、风险控制等需求，帮助企业科学决策。