智慧零售解决方案介绍
伴随国内消费市场的逐步升级,零售行业竞争加剧,企业加速变革,IT架构逐步转向以消费者体验为中心、以可塑化及智能化的基础设施为底座、线上线下深度融合的业务及数据中台体系。与此同时,新零售模式将重构人、货、场,整合全渠道业务来实现融合运营,集中全域数据来实现数字化营销,并构建自主可控的私域流量体系。
全渠道融合运营
除传统的线下门店和各类线上商城以外,社交媒体也开始进入到消费者的购物通路之中,零售行业进入全渠道购物阶段,越来越多的零售企业开始以中台化的架构来支撑全渠道业务的整合,从而实现融合运营。
除传统的线下门店和各类线上商城以外,社交媒体也开始进入到消费者的购物通路之中,零售行业进入全渠道购物阶段,越来越多的零售企业开始以中台化的架构来支撑全渠道业务的整合,从而实现融合运营。
全域数据营销
以消费者运营为核心,以全域数据为驱动,整合各类可触达消费者的渠道资源及数据,建立全链路、精准、高效、可衡量的数据及会员营销体系,实现全渠道的智能营销、精准营销。
以消费者运营为核心,以全域数据为驱动,整合各类可触达消费者的渠道资源及数据,建立全链路、精准、高效、可衡量的数据及会员营销体系,实现全渠道的智能营销、精准营销。
流量去中心化
第三方平台流量不可持续,并且无法直接获取品牌和客户数据,从而无法建立自主的运营体系。为实现流量可持续、数据可自主掌控,自建私域流量平台,构建多元化的流量入口,已经成为当下零售行业的主流趋势。
第三方平台流量不可持续,并且无法直接获取品牌和客户数据,从而无法建立自主的运营体系。为实现流量可持续、数据可自主掌控,自建私域流量平台,构建多元化的流量入口,已经成为当下零售行业的主流趋势。

方案优势
敏捷、灵活的统一业务体系,实现业务快速创新
成功构筑覆盖全业务模式的业务中台,规则与能力能够沉淀,高效支撑业务创新,并能够实现业务的柔性拓展,解决新业务拓展、各渠道间业务协同问题
实现运营数字化、业务智能化
通过对全渠道海量数据进行治理和深度分析,实现了全域、实时、智能的数据运营,实现了针对目标用户的精准推荐、多场景营销功能,实现了针对商品的销量预测和智能补货
构筑私域流量体系,实现流量可持续、低成本、可掌控
帮助零售企业实现私域流量体系的建立,完成多个流量入口的整合,实现流量可自主掌控,实现获客成本的持续优化
高扩展性、高资源利用率、可快速迭代的云原生架构
采用云原生架构重塑零售企业IT系统,解耦各模块业务并采用微服务架构,以容器化部署,支持业务峰值海量并发请求下的资源按需扩展,降低综合成本,并通过完备的可靠性机制和容灾能力,提供全业务的高可用能力
应用场景

零售全渠道中台架构
基于微服务平台、MRS大数据平台,容器化部署运行业务中台、数据中台、ERP及结算的多项微服务业务应用,帮助零售企业实现全渠道业务融合、数据融合,打造精准的数字化营销体系、会员运营体系、库存融合处理机制。
基于微服务平台、MRS大数据平台,容器化部署运行业务中台、数据中台、ERP及结算的多项微服务业务应用,帮助零售企业实现全渠道业务融合、数据融合,打造精准的数字化营销体系、会员运营体系、库存融合处理机制。
架构特色
1.高可扩展性,根据业务或数据量弹性伸缩
2.服务开发上线敏捷化
3.业务应用之间松耦合,可根据用户实际需求独立部署
4.大数据业务存算分离,支持海量数据存储及计算分析